檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "Jong-Woei Whang".ecommittee (精準) and year="109"
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傳統的自動光學檢查（AOI）系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡（CNN）的三階瑕疵檢測模型，以克服傳統AOI方法的缺點，此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
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瑕疵數據收集對於新產品而言極其稀少，一直是重要的議題。然而，瑕疵數據集的品質對深度學習有顯著的影響。本研究致力於應用CNN架構之瑕疵檢測模型，以解決瑕疵資料稀缺性的問題。本研究考量產品生產過程中瑕疵…
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在產品組裝線上，由於作業員相較於機器而言擁有較高的適應能力，因此使人力工作站成為維持產線彈性的關鍵角色。然而，隨著組裝作業的複雜度提升，作業員亦須承受更重的認知負荷，進而提高產品品質受到人為疏失所影…
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像差對於一個光學系統的成像好壞有著關鍵性的影響，也因此像差的量測就顯得至關重要，由於像差主要是來自於光學系統中，理想的波前被破壞，所以為了得知像差的型態與大小，我們必須進一步的去量測光學系統的波前並…
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人工照明的耗能以及對於健康的影響致使自然光系統的研究日漸蓬勃，尤其近年球疫情影響，居家辦公的比例提高，進而降低人們照射太陽的時間，將太陽光作為輔助照明已經更為人重視。然而自然光照明系統在以往研究多以…
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眼科醫生透過瞳孔對光的反應了解病患的生理狀態，當醫生檢查病患的瞳孔時，雖然會使用筆燈與瞳孔尺作為量測，但是主要還是依賴醫生過去的經驗作為判斷結果，因此每位醫生會有不同的判斷情況，造成量測上的誤差。因…
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本研究主要分析隱形眼鏡製程中，射出成形製造含菲涅爾微結構隱形眼鏡殼模及製備隱形眼鏡乾片及濕片造成之誤差對於隱形眼鏡的光學性能影響。分析形狀誤差(Form Error) Rt、平均Z軸位移量及微結構複…
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在遠距醫療需求越來越強烈下，針對病患端所在之環境光源對所拍攝影像的色彩偏移有很大影響，尤其遠距皮膚科診察時更需要原始色彩影像，以便提供醫生足以辨識之皮膚病灶影像。本研究主要以標準光源 D50(色溫 …
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化學機械平坦化/拋光（CMP）製程在半導體製造產業中扮演著不可或缺的角色。拋光墊與研磨液為其中最關鍵的兩種耗材，在CMP製程中拋光墊承載著研磨液，使其可均勻分布在晶圓表面，同時提供了機械研磨力。隨著…
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像差係數是用以評估光學元件性能，很重要的參考指標，因此，本論文提出三種由干涉條紋圖像預測像差係數的技術，使用卷積神經網絡(Convolution Neural Network, CNN)方式，取代傳…